要加快MySQL的搜索速度，可以考虑以下几个方面：

　　1. 索引优化：为需要经常用于搜索的列添加索引，可以大大提高搜索速度。根据具体的查询需求，选择合适的索引类型，如B-Tree索引、哈希索引等。同时，避免过度索引，过多的索引可能会导致性能下降。

　　2. 查询优化：尽量使用覆盖索引查询，即查询语句中只使用到了索引的列，而不需要回表查找。此外，使用JOIN操作时，可以合理选择连接操作的顺序，以及使用合适的JOIN类型。

　　3. 分区表：对大表进行分区可以将数据分散存储在多个磁盘上，从而提高搜索效率。可以根据数据的范围、列值等进行分区，以便快速定位目标数据。

　　4. 缓存优化：利用MySQL的查询缓存功能，将查询结果缓存在内存中，以便下次查询时直接返回缓存数据，而不需重新执行查询。注意，查询缓存只适用于静态数据。

　　5. 硬件升级：升级服务器硬件，增加内存、使用固态硬盘等措施都能提高搜索速度。较大的内存可以缓存更多的数据和索引，而固态硬盘的读写速度比传统机械硬盘更快。

　　6. 数据库表结构优化：合理设计数据库表结构，避免不必要的冗余和重复数据。优化查询语句，避免使用SELECT *，只选择需要的列，减少数据传输量。

　　7. 使用合适的存储引擎：MySQL支持多种存储引擎，如InnoDB、MyISAM等。根据具体情况选择合适的存储引擎，不同的存储引擎在搜索性能上可能有所差异。

　　除了以上几点，还可以考虑对数据库的硬件进行优化，例如增加内存、使用SSD等，以提高数据库的整体性能。不同的场景和需求可能有不同的优化策略，需要结合具体情况进行调整和优化。