MySQL是一种关系型数据库管理系统(RDBMS)，设计良好的数据库模式可以确保数据的一致性、完整性和可靠性。下面介绍几种常见的MySQL数据库设计模式。

　　1. 第一范式(1NF)：确保每个数据字段都是原子的，不可再分的。字段不应该包含多个值或列表。这可以通过将数据分解为更小的组件来实现，确保每个字段只包含单个值。

　　2. 第二范式(2NF)：确保每个非主键字段完全依赖于主键。如果某个字段的值与主键只有部分相关，或者与非主键字段相关，那么就需要将其移到另一个表中。

　　3. 第三范式(3NF)：确保每个非主键字段不依赖于其他非主键字段。如果某个字段的值直接依赖于其他字段，那么就需要将其移到另一个表中。

　　4. 主键设计：选择一个适当的主键来唯一标识每条记录。常见的选择是使用自增长的整数作为主键，使其可以轻松地标识和排序记录。

　　5. 外键关联：使用外键建立表与表之间的关联关系，确保数据的一致性。外键是一列或一组列，用来引用其他表的主键。

　　6. 索引设计：使用索引来提高查询性能和数据访问速度。对于经常被查询的列或经常用于连接的列，创建索引可以提高查询效率。

　　7. 视图设计：使用视图来简化复杂的查询和数据访问。视图是基于一个或多个表的查询结果集，可以作为虚拟表使用。

　　8. 数据分区：对于大型数据库，可以使用数据分区来提高查询性能和数据管理效率。数据分区将表分割为多个独立的部分，每个部分可以独立进行管理和查询。

　　9. 正规化和反规范化：正规化是将数据分解为更小的组件，以避免数据冗余和重复。反规范化是在性能方面做出一些妥协，将数据冗余存储以提高查询性能。

　　10. 优化查询：使用合适的查询语句、索引和优化技巧来提高查询性能。使用EXPLAIN命令可以分析查询执行计划，找出查询的瓶颈，并进行性能优化。

　　设计良好的数据库模式是建立可靠和高效的应用程序的基础。通过合理地应用上述数据库设计模式，可以确保数据库的灵活性、可维护性和可扩展性。在设计数据库时，还应考虑数据量的大小、数据的访问模式和应用程序的需求，以选择最适合的数据库设计模式。